02/06/2021
Los informes sobre la situación del empleo son indicadores económicos cruciales que captan la atención de gobiernos, mercados financieros y ciudadanos por igual. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo se compilan exactamente estas cifras? No son simplemente un conteo directo de personas con trabajo; detrás de cada estadística hay metodologías complejas, muestreos rigurosos y sofisticados procesos de ajuste y estimación.

En esencia, los informes de empleo más detallados y seguidos a nivel nacional, como los que publica la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) en Estados Unidos, se basan principalmente en dos grandes encuestas: una dirigida a empresas (conocida como Encuesta de Nóminas o CES) y otra dirigida a hogares (conocida como Encuesta de Población Actual o CPS). Ambas encuestas tienen objetivos y metodologías distintas, lo que explica por qué a menudo presentan cifras totales de empleo diferentes, pero juntas ofrecen una imagen comprensiva y matizada del mercado laboral.

La Encuesta de Nóminas (CES): Contando Puestos de Trabajo
La Encuesta de Nóminas, también llamada encuesta de establecimientos, es un estudio mensual que recopila datos de una vasta muestra de empresas y agencias gubernamentales. Su objetivo principal es estimar el número de puestos de trabajo asalariados no agrícolas en el país, así como las horas trabajadas y las ganancias promedio.
¿Cómo funciona la Encuesta de Nóminas?
El proceso comienza con un diseño de muestra cuidadosamente elaborado. Se selecciona una muestra representativa de negocios de diversos tamaños e industrias. Este muestreo se renueva anualmente, y una parte de las empresas se rota para reducir la carga sobre los participantes y asegurar que la muestra se mantenga actualizada.
La recolección de datos se realiza mensualmente. Inicialmente, se contacta a las nuevas empresas por teléfono, pero luego se les ofrece una variedad de métodos de reporte más convenientes y menos costosos, como la presentación de datos a través de la web, intercambio electrónico de datos (EDI), teléfono (asistido por computadora o de tonos) u otros medios. Esta flexibilidad busca maximizar la tasa de respuesta.
Estimación de Empleo en la Encuesta de Nóminas
La estimación del empleo total a partir de esta encuesta es un proceso de dos partes. Primero, se utiliza un estimador basado en la muestra para medir el cambio de empleo de mes a mes entre las empresas que ya estaban en la muestra y reportaron datos en ambos meses. Este método se enfoca en el crecimiento o decrecimiento dentro de los establecimientos existentes.
Sin embargo, una muestra de negocios existentes no captura completamente el crecimiento del empleo, ya que constantemente nacen nuevas empresas que aún no figuran en los registros de muestreo. Para abordar esto, se utiliza un modelo de nacimiento-muerte (birth-death model). Este modelo estima el empleo neto generado por el inicio y el cierre de negocios que no pueden ser capturados directamente por la muestra en el momento oportuno. Es una parte crucial de la estimación total, ya que el nacimiento de nuevas empresas es una fuente significativa de creación de empleo.
Una vez calculadas las estimaciones preliminares, pasan por un riguroso proceso de revisión. Se utilizan técnicas automatizadas para identificar datos potencialmente erróneos en las respuestas individuales, y se contacta a las empresas para validar o corregir la información. Además, analistas expertos revisan las estimaciones agregadas en busca de anomalías o valores atípicos antes de su publicación.
Ajustes y Revisioness
Los datos de la Encuesta de Nóminas están sujetos a ajustes estacionales para eliminar los efectos de las variaciones regulares que ocurren cada año debido a factores como días festivos, clima o calendarios escolares. Este ajuste ayuda a revelar las tendencias económicas subyacentes al suavizar las fluctuaciones predecibles.
Las estimaciones iniciales publicadas cada mes son preliminares. Se revisan dos veces más en los meses siguientes a medida que se recibe información adicional de las empresas encuestadas. Estas revisiones mensuales afinan las cifras a corto plazo.
Benchmarking Anual: Anclando los Datos
Uno de los procesos más importantes para asegurar la precisión a largo plazo de las estimaciones de la Encuesta de Nóminas es el benchmarking anual. A diferencia de la mayoría de las encuestas por muestreo que solo reportan errores de muestreo, la CES puede compararse con un recuento casi completo del empleo. Este recuento se basa principalmente en los registros de impuestos de seguro de desempleo (UI), que cubren a la gran mayoría de los empleados asalariados.
Cada año, las estimaciones de la CES (no ajustadas estacionalmente) de los casi dos años anteriores se revisan y se 'anclan' a los datos más precisos de UI correspondientes al mes de marzo del año anterior. Este proceso corrige tanto el error de muestreo como el error del modelo (como el modelo de nacimiento-muerte) que se acumulan entre los benchmarks. Históricamente, las revisiones totales de empleo debidas al benchmarking han sido relativamente pequeñas, lo que valida la solidez de la metodología de la encuesta.
Además del benchmarking, la encuesta está sujeta a errores de muestreo (variabilidad debido a que se encuesta una muestra y no la población total) y errores no de muestreo (errores en la recolección, reporte o procesamiento de datos). El tamaño de la muestra de la CES, que cubre aproximadamente el 30% del empleo total cubierto por la encuesta, ayuda a mantener el error de muestreo relativamente bajo para las estimaciones agregadas.
La Encuesta de Hogares (CPS): Contando Personas Empleadas
Paralelamente a la encuesta de empresas, la Encuesta de Hogares es una encuesta mensual a aproximadamente 60,000 hogares elegibles en todo el país. Su enfoque es diferente: busca clasificar a cada persona de 16 años o más en la población civil no institucionalizada (excluye militares y personas en instituciones) como empleada, desempleada o fuera de la fuerza laboral, basándose en su actividad durante la semana de referencia.
¿Qué mide la Encuesta de Hogares?
A diferencia de la CES que cuenta puestos de trabajo, la CPS cuenta personas empleadas. Esto significa que una persona que tiene dos trabajos solo se cuenta una vez. Además, la CPS incluye categorías de trabajadores que generalmente no están cubiertas por la encuesta de nóminas, como:
- Los trabajadores por cuenta propia.
- Los trabajadores en hogares privados (empleados domésticos).
- Los trabajadores agrícolas.
- Los trabajadores no remunerados en negocios familiares (que trabajaron al menos 15 horas).
- Los trabajadores con licencia sin sueldo durante la semana de referencia.
La encuesta recopila datos demográficos detallados (edad, sexo, raza, origen étnico, nivel educativo) y características laborales (estado a tiempo completo/parcial, pluriempleo, duración del desempleo, razón del desempleo). Es la fuente principal y más oportuna de información sobre las características de la fuerza laboral.
Definiciones Clave en la Encuesta de Hogares
Para clasificar a las personas, la encuesta utiliza definiciones precisas:
- Empleados: Personas que trabajaron como empleados asalariados; fueron autónomos en su propio negocio, profesión o granja; trabajaron sin paga por al menos 15 horas en un negocio o granja familiar; o estuvieron temporalmente ausentes de sus trabajos.
- Desempleados: Personas que no tuvieron empleo durante la semana de referencia; estaban disponibles para trabajar; y habían realizado esfuerzos específicos para encontrar empleo en las 4 semanas anteriores. También incluye a quienes fueron despedidos y esperan ser recontratados (sin necesidad de buscar activamente en las últimas 4 semanas).
- Fuerza Laboral: La suma de personas empleadas y desempleadas.
- Tasa de Desempleo: El porcentaje de personas desempleadas respecto a la fuerza laboral.
- Fuera de la Fuerza Laboral: Incluye a todas las personas que no cumplen las definiciones anteriores. La encuesta también identifica a los trabajadores desanimados dentro de este grupo: personas que quieren un trabajo, están disponibles, han buscado en los últimos 12 meses, pero no están buscando actualmente porque creen que no hay trabajos disponibles.
Muestreo y Recolección de Datos
La muestra de la CPS es una muestra probabilística multietapa de unidades de vivienda, diseñada para ser representativa de la población objetivo. Se basa en listas de direcciones y se renueva constantemente. Las unidades de vivienda permanecen en la muestra durante 8 meses siguiendo un patrón de rotación (4 meses dentro, 8 meses fuera, 4 meses dentro). Esto reduce la carga para los encuestados y mejora la precisión de las estimaciones mes a mes.
La Oficina del Censo de EE. UU. lleva a cabo la recolección de datos para la BLS. Los entrevistadores contactan a los hogares por teléfono y en persona, haciendo preguntas sobre la actividad laboral de los miembros del hogar durante la semana anterior. La primera entrevista suele ser en persona, mientras que las subsiguientes suelen ser por teléfono.
Estimación en la Encuesta de Hogares
El proceso de estimación es complejo e implica varios pasos:
- Ponderación inicial: Se asigna a cada persona en la muestra una ponderación basada en la probabilidad inversa de haber sido seleccionada.
- Ajuste por no respuesta: Las ponderaciones se ajustan para tener en cuenta a los hogares que no respondieron a la encuesta.
- Estimación por razón: Se utiliza un proceso de estimación por razón de dos etapas para alinear la distribución de la población de la muestra lo más cerca posible con la distribución conocida de la población total.
- Ponderación compuesta: Se aplica un paso final de ponderación compuesta para reducir aún más el error de muestreo.
Controles de Población
Un factor importante en la estimación de la CPS son los controles de población. Estos son estimaciones independientes de la población total proporcionadas por la Oficina del Censo, que se utilizan para ajustar las ponderaciones de la muestra. Anualmente, estos controles se actualizan para reflejar los últimos datos de nacimientos, muertes y migración internacional, así como mejoras metodológicas. La BLS introduce estos ajustes anuales con las estimaciones de enero. Estos ajustes pueden cambiar los niveles de población estimados y, por tanto, las cifras de empleo, desempleo y fuerza laboral, aunque generalmente no se revisan los datos históricos para incorporar estos cambios.
Errores de Muestreo y Ajuste Estacional
Al igual que la CES, la CPS está sujeta a errores de muestreo. La variabilidad debida al muestreo se mide mediante el error estándar. Los informes suelen incluir intervalos de confianza (comúnmente al 90%) para indicar el rango probable en el que se encuentra el valor real de la población debido al error de muestreo.
Los datos de la CPS también se someten a ajustes estacionales utilizando programas estadísticos avanzados. Este ajuste elimina la influencia de los patrones estacionales regulares (como la entrada de estudiantes al mercado laboral en verano) para facilitar la identificación de las tendencias económicas subyacentes.
Comparando las Dos Encuestas
Es fundamental entender que la Encuesta de Nóminas y la Encuesta de Hogares miden conceptos ligeramente diferentes: puestos de trabajo versus personas. Esta es la principal razón de las diferencias en las cifras totales de empleo que reportan. Otras diferencias incluyen la cobertura (la CPS incluye trabajadores por cuenta propia, agrícolas, etc., que la CES generalmente no cubre) y las fuentes de datos (empresas vs. hogares).
| Característica | Encuesta de Nóminas (CES) | Encuesta de Hogares (CPS) |
|---|---|---|
| Lo que mide | Puestos de trabajo asalariados no agrícolas | Personas empleadas, desempleadas o fuera de la fuerza laboral |
| Unidad de conteo | Puesto de trabajo (una persona con 2 trabajos cuenta 2 veces) | Persona (una persona con 2 trabajos cuenta 1 vez) |
| Cobertura principal | Empresas y agencias gubernamentales (no agrícola) | Hogares (población civil no institucional) |
| Incluye a... | Empleados asalariados en establecimientos cubiertos | Empleados asalariados, autónomos, trabajadores agrícolas, trabajadores en hogares privados, trabajadores familiares no pagados, trabajadores con licencia sin sueldo |
| Fuente de datos para benchmarking/controles | Registros de impuestos de seguro de desempleo (UI) | Estimaciones de población de la Oficina del Censo |
| Información clave obtenida | Empleo total, horas, ganancias por industria | Empleo total, desempleo (tasa), fuerza laboral, características demográficas y laborales del empleo/desempleo |
Ambas encuestas son vitales porque proporcionan perspectivas complementarias sobre el mercado laboral. La CES es excelente para ver tendencias detalladas por industria y cambios en las horas y ganancias, mientras que la CPS ofrece una imagen detallada de quiénes son los empleados y desempleados (por edad, sexo, educación, etc.) y mide conceptos como la tasa de desempleo y los trabajadores desanimados.
Preguntas Frecuentes sobre los Informes de Empleo
¿Por qué las cifras de empleo de las dos encuestas a veces difieren?
La principal razón es que miden cosas diferentes: la Encuesta de Nóminas cuenta puestos de trabajo, mientras que la Encuesta de Hogares cuenta personas. Además, tienen diferencias en la cobertura; la Encuesta de Hogares incluye categorías de trabajadores (autónomos, agrícolas, etc.) que no están en la Encuesta de Nóminas.
¿Cómo se contabilizan los nuevos negocios y las empresas que cierran?
En la Encuesta de Nóminas, los nuevos negocios y cierres se estiman utilizando un modelo de nacimiento-muerte, ya que hay un retraso inevitable en su inclusión en la muestra. En la Encuesta de Hogares, el nacimiento o cierre de negocios afecta a las personas que trabajan en ellos, y esto se refleja en la clasificación de esas personas como empleadas o desempleadas en la encuesta.
¿Qué son las revisiones mensuales y por qué ocurren?
Las estimaciones iniciales de la Encuesta de Nóminas son preliminares. Las revisiones ocurren en los dos meses siguientes a medida que se recibe información adicional de los encuestados. Esto permite refinar las cifras iniciales con una muestra más completa.
¿Qué es el benchmarking y por qué es importante?
El benchmarking es un proceso anual (principalmente para la Encuesta de Nóminas) donde las estimaciones de empleo se alinean con datos administrativos más completos, como los registros de impuestos de seguro de desempleo. Es crucial porque corrige los errores de muestreo y de modelo que se acumulan con el tiempo, asegurando que las estimaciones de la encuesta se mantengan precisas a largo plazo.
¿Cómo se ajustan los datos por estacionalidad?
Los datos de ambas encuestas se ajustan estacionalmente para eliminar los efectos de patrones anuales regulares (como días festivos o cambios climáticos). Esto se hace utilizando modelos estadísticos que identifican y eliminan estas variaciones predecibles, permitiendo a los analistas ver las tendencias económicas subyacentes con mayor claridad.
Conclusión
La creación de los informes de empleo es un proceso meticuloso y multifacético. Implica encuestas a gran escala, diseños de muestreo sofisticados, métodos de estimación complejos que incluyen modelos para capturar el dinamismo del mercado (como el modelo de nacimiento-muerte), ajustes por patrones estacionales y rigurosos procesos de revisión y benchmarking anual. Las dos encuestas principales, la de Nóminas y la de Hogares, aunque diferentes en su enfoque (puestos de trabajo vs. personas), se complementan para ofrecer una visión rica y detallada del estado del empleo. Entender la metodología detrás de estos informes es clave para interpretar correctamente los números que nos informan sobre la salud de la economía.
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